（1）熟练使用Python，基本功扎实，标准库熟练，如NumPy、Pandas；
（2）具备良好的编程能力和文档撰写能力，熟悉Git等常用版本管理工具；
（3）具备数理统计、数据挖掘、机器学习或相关背景，善于用数据和算法解决实际问题
（4）熟悉Tensorflow、sklearn、Spark等业界主流框架；
（5）熟悉常用数据挖掘算法及原理，如聚类、分类、回归、关联规则、神经网络等；
（6）具备较强的逻辑分析能力和学习能力，对算法研发有强烈兴趣，有志于不断深挖机器学习算法来改善；
（7）有较强团队精神以及沟通能力。