岗位职责：

1、负责公司在计算机视觉/人工智能/图像视频处理/图形学等方向的相关算法研发，例如（但不限于）：1）目标检测、分类、分割、精细物体分类、关键点、追踪等； 2）视频图像去噪、暗光增强、去模糊、重建、超分、分割、编辑、渲染合成等； 3）OCR、文档理解、机器阅读理解、页面分析与自动合成等。

2、参与算法工具链的开发和优化，包括模型压缩、知识蒸馏、模型量化、AutoML、图像处理、视频分析，NAS等；

3、从事深度学习相关模型网络设计、优化及相关部署；

4、负责深度学习、机器学习等前沿技术的知识储备和设计研发，结合实际应用场景，提供解决方案，保持算法在工业界和学术界的领先。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、模式识别、人工智能、信息科学、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学等相关专业；

2、熟练掌握计算机视觉、深度学习、图像视频处理相关的理论知识和实践技能；

3、熟悉各种典型CNN网络的适用场景以及使用方法，熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet、PyTorch等主流深度学习框架中的一种或多种; 或熟练掌握数字图像处理、图形学相关算法；

4、拥有扎实的数学和编程功底，熟练使用C++、CUDA、Python等；

5、有较强的研究能力者优先，例如在国际顶尖会议或期刊（包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, TPAMI, IJCV, ICLR, SIGGRAPH等）上发表过论文；

6、有较强的代码能力者优先，获得过ACM或其他商业代码竞赛的荣誉，如ACM区域赛金牌、NOI银牌以上、百度之星决赛等，或代码开源在GitHub上并有较大影响；

7、有较强的比赛经验者或者在重要数据集的排行榜上排名靠前的优先，这些比赛包括但不限于ImageNet、COCO等相关竞赛、Kaggle等一些国内外商业比赛、亚太大学生/国际空中/Robomaster机器人大赛等；

8、有较丰富的相关经验者优先，如一年以上人工智能领域公司进行计算机视觉&机器学习&图像视频方面的实习，或来自国内外计算机视觉/机器学习/计算机图形学/数据挖掘等领域内知名实验室。