岗位职责：

1、深度学习各业务线知识及熟练操作平台功能，并通过测验；

2、基于大语言模型完成相关业务智能体的知识库建设、优化，及数据清洗、标注、分析整合；

3、搭建数据训练标准化流程，通过工具开发、标注规则优化或自动化脚本等途径系统性提升数据训练效率；

4、协同算法、产品、业务部门对齐训练目标，推动智能体在业务场景中的落地应用；

5、总结训练方法论，建立可复用的数据训练实践知识库。

任职要求：

1、AI数据训练经验，基于大模型的智能体成功案例；

2、熟练掌握自然语言处理技术，精通Prompt工程，具备RAG实战经验；

3、具备“模型思维”，理解大模型能力边界，能够通过结构化指令达成预期交互效果；

4、对数据敏感，能通过数据洞察发现问题本质，并提出系统性效率改进方案。