【岗位职责】

1. 参与公司内部 AI 应用从需求分析、方案设计到开发上线、效果验证和持续优化的完整过程。

2. 开发 AI Agent，实践 Prompt 设计、结构化输出、Function Calling、工具调用、上下文管理及工作流编排。

3. 参与 RAG 知识库建设，包括文档处理、检索与 Rerank、效果评测和问题分析。

4. 使用 Python 开发后端服务，将内部 API、数据服务和业务能力封装为可复用的 Agent Skill 或 MCP 工具。

5. 完善应用的鉴权、异常处理、日志、测试和文档，并关注效果、稳定性、响应时延及使用成本。

6. 围绕实际业务问题开展技术调研，输出清晰的分析结论或可运行的原型。

【任职要求】

1. 本科及以上在读，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业优先。

2. 熟练使用 Python，具备实际工程开发经验，能够完成接口、数据处理或后端服务等功能。

3. 理解 >

4. 对大语言模型应用有基本理解，熟悉 Prompt、RAG、Embedding、Agent、Function Calling 等概念。

5. 完成过可运行、可演示的 AI 应用项目，并能清楚说明项目目标、技术方案、关键取舍、遇到的问题及改进思路。

6. 具备良好的自驱力、责任心和沟通能力，能够主动查阅资料、分析问题，并通过日志、测试或数据验证结果。

7. 能够阅读英文技术文档。

【加分项】

1. 使用过 LangChain、LangGraph、LlamaIndex 或其他 Agent、RAG 开发框架。

2. 开发过 Agent Skill、MCP Server、AI 全栈应用或其他可展示的相关作品。

3. 有 AI 应用评测、Agent Trace、可观测性、权限控制、上下文管理或异常恢复经验。

4. 具备 Vue 3、TypeScript 或其他前端开发经验，能够完成管理后台、数据看板或演示界面。

5. 有图像、视频、语音等多模态应用实践。

6. 有 Docker、云服务、CI/CD 或生产环境部署经验。

7. 熟练使用 Codex、Cursor 等 AI 编程工具，并能够审查、测试和验证生成的代码。

8. 有开源贡献、技术竞赛、技术博客或高质量项目文档。

9. 具备良好的英语沟通能力，能够使用英语开展工作交流。

到岗时间及转正评估机会：

本科及以上在读学生，每周到岗不少于 4 天，可连续实习 3 个月及以上。

表现优秀者，如届时存在正式岗位编制，并通过公司正式招聘流程，可优先获得转正评估机会。