1.基于平台架构师的技术设计，开发企业级AI智能体（Agent），覆盖需求分析、编码实现、上线部署的全链路；

2.搭建并优化AI智能化业务pipeline，实现AI业务流的自动化与智能化；

3.参与AI研发效能工具链的建设，推动AI辅助研发从单点工具走向端到端自动化；

4.开展Prompt Engineering的实验设计与效果优化，沉淀可复用的最佳实践；

5.参与AI Agent的评估验证与水平测试，协助建立测试体系；

6.与业务部门协作，理解真实场景需求，将业务问题转化为可落地的AI技术方案；

7.参与企业级AI平台（知识库、智能体编排等）的内容工程与技术支持；

任职要求：

1.本科及以上学历，2027届应届毕业生，计算机、人工智能、软件工程、电子信息、自动化等相关专业；

2.具备扎实的Python编程基础，熟悉常用数据结构与算法；

3.了解大语言模型（LLM）应用开发的基本概念，包括RAG、Function Calling、Agent架构等；

4.具备良好的工程素养，包括代码规范、版本控制（Git）、文档意识与测试习惯；

5.具备较强的学习能力与技术好奇心，能主动追踪LLM应用工程的最新进展；

6.具备良好的沟通能力与团队协作意识；